As categorias de trabalho
Quando se trata de inteligência artificial (IA), muitos antecipam um futuro promissor com várias fontes de novas receitas, despesas reduzidas e, em última instância, lucros aumentados. Outros se preocupam com os empregos que podem ser perdidos para as máquinas.
Então, a IA rouba empregos humanos? Ou, em outras palavras, devemos substituir os humanos por IA?
Antes de responder a essas perguntas, precisamos categorizar diferentes tipos de empregos. Eu elaborei uma tabela abaixo que os divide em quatro categorias com base em respostas sim ou não a duas perguntas. As quatro células descrevem quem ou o que deve executar uma tarefa específica nessa categoria específica. Os empregos podem ser descritos como papéis, e as tarefas são os problemas que precisam ser resolvidos dentro desses papéis.
Para ser claro, a tabela é simplificada para fins ilustrativos e não é mutuamente exclusiva ou totalmente exaustiva (MECE). Dito isso, deve proporcionar aos profissionais financeiros, de tecnologia e de gestão bastante material para reflexão.
1. Programas de computador tradicionais e outras tecnologias principalmente para automação de processos.
Esta categoria inclui, mas não se limita a, certas operações de negociação, transferência de dinheiro, liquidação, compensação e outras em bancos, locais de negociação e empresas de gestão de investimentos. Em sentido estrito, os seres humanos muitas vezes têm que se envolver por motivos técnicos, econômicos, legais e regulamentares, entre outros. Alguns podem resistir a processos simplificados sem intervenção humana em todos os estágios. Eles terão tendência a se apegar a empregos que podem ser feitos por máquina.
2. IA, programas de computador tradicionais e outras tecnologias.
Alguns empregos que podem se encaixar nessa categoria incluem recomendar conteúdo da web ou aplicativos com base em preferências do usuário e comportamento passado na web ou em aplicativos. Os resultados da IA podem permitir interpretação. As consequências da tomada de decisão não são tão críticas ou significativas. Até mesmo programas de computador tradicionais e outras tecnologias podem ser aplicados. Os resultados dessas aplicações geralmente oferecem mais e melhores resultados do que os seres humanos e em escala.
3. Seres humanos.
Os empregos de executivos corporativos, políticos ou qualquer outra pessoa que toma decisões com base não apenas em fatos objetivos e regras e princípios simples, mas também em perspectivas de longo prazo e valores humanos, estão entre os desta categoria. Os processos de tomada de decisão geralmente são únicos, não automáticos e frequentemente têm consequências irreversíveis. As decisões humanas não necessariamente são baseadas apenas em razões de curto prazo, econômicas e racionais. O que pode parecer respostas impulsivas ou irracionais à primeira vista podem, na verdade, ser baseadas em cálculos sutis. Além disso, os seres humanos podem ter opiniões subjetivas, aplicar diferentes escalas de tempo e agir com base em regras e princípios complicados que não podem ser reduzidos a algoritmos relativamente simples. Ao contrário das máquinas, os seres humanos podem assumir a responsabilidade por um resultado e entender as obrigações legais e éticas.
4. IA e seres humanos.
Esta é uma área onde seres humanos e IA (máquinas) competem por empregos. Seres humanos podem ser substituídos por máquinas se todas as seguintes condições forem atendidas:
– As máquinas oferecem uma solução melhor do que os seres humanos com base em custos, quantidade e qualidade de produção, entre outros.
– Não há restrições legais. É apropriado de acordo com as convenções sociais normais e não há obrigação ética de fazer o contrário.
Em outros casos, seres humanos e máquinas podem trabalhar juntos. Podemos resolver problemas consultando os dados (passados) e visualizando um estado futuro muitas vezes complexo. Seres humanos devem ser bons nisso: somos “professores” que conhecemos e podemos definir o que é uma resposta correta ou incorreta ou um estado futuro. Também podemos assumir a responsabilidade pela tomada de decisões e seus resultados. A IA dominou muitas coisas e resolveu vários problemas padronizados por seres humanos, mas de outras maneiras pode ser superada por uma criança pequena. Ela requer intervenção humana frequente.
A seleção de ações, a gestão de portfólio, os serviços ao cliente, as vendas e outros empregos com interação humana podem se enquadrar nessa categoria. O campo artístico é outra área onde essa colaboração entre humanos e máquinas tem funcionado bem, na forma de, por exemplo, gráficos de computador assistidos por IA.
A solução: focar no que apenas os seres humanos podem fazer bem
Para evitar perdermos nossos empregos para máquinas, nós, seres humanos, precisamos identificar e focar no que apenas nós, seres humanos, podemos fazer e ser excelentes. Precisamos lembrar que apenas os seres humanos podem definir cada emprego, o que ele requer ou não e se pode ser atribuído às máquinas. Dividir empregos em subempregos e depois categorizá-los nesses grupos é algo que apenas os seres humanos podem fazer e devem ser bons nisso.
Além disso, os seres humanos podem transformar um emprego, redefinindo-o e movendo-o de uma categoria para outra. Dessa forma, os seres humanos podem e devem maximizar o valor das máquinas para que possamos nos concentrar em atividades mais significativas, produtivas e agradáveis. No final, os seres humanos têm sentimentos: eles são muitas vezes instáveis e aparentemente irracionais. As máquinas, felizmente, não os têm e farão apenas as tarefas que nós, seres humanos, podemos atribuir a elas.
Claro, a IA – “máquinas” – é tão inteligente quanto os dados dos quais ela aprende, os modelos e técnicas que são implantados e os seres humanos associados a ela. Os próprios dados brutos, a limpeza de dados e o conhecimento e experiência sobre como os dados são gerados, coletados, processados, armazenados e analisados, importam. Selecionar um modelo adequado também é importante, assim como compreender o objetivo da análise. O papel do julgamento humano especializado e subjetivo com base no conhecimento e na experiência também é fundamental.
Por várias razões legais, éticas e econômicas, nem todos os empregos humanos devem ser substituídos por máquinas. Mas seres humanos equipados com máquinas, usando uma combinação de IA e inteligência humana, irão substituir alguns empregos. A IA pode transformar nossos negócios, mas não é a ameaça existencial aos empregos humanos que muitos temem. Ao invés disso, as equipes humanas que se adaptarem com sucesso ao cenário em constante evolução irão perseverar. Aqueles que não o fizerem provavelmente se tornarão obsoletos.
No final das contas, é nosso emprego – nós, seres humanos, não as máquinas – estudar o tabuleiro e fazer nossa jogada.
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Crédito da imagem: © Getty Images / AerialPerspective Works
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